AI时代最值钱的能力,学校从来不教

OpenAI 在招哲学博士。 Google DeepMind 一半人在研究「人为什么会感到疼」。 这些顶尖 AI 玩家们,他们的手指摸到了什么? 一、聪明人的大崩盘 2026 年 1 月,微软宣布裁员 1.1 万到 2.2 万人。 同一份财报:利润创新高。 裁员也创新高。 被裁的不是业绩差的人。

2026/1/22 · 9 min read

OpenAI 在招哲学博士。

Google DeepMind 一半人在研究「人为什么会感到疼」。

这些顶尖 AI 玩家们,他们的手指摸到了什么?


一、聪明人的大崩盘

2026 年 1 月,微软宣布裁员 1.1 万到 2.2 万人。

同一份财报:利润创新高。

裁员也创新高。

被裁的不是业绩差的人。是「可以被 AI 替代」的人——中层管理、传统产品团队、标准化流程岗位。

微软省下的钱去了哪里?800 亿美元砸进 AI 基础设施。

公司不是在省钱。是在换人。

最讽刺的是:程序员自己创造了 AI,然后成了第一批被淘汰的人。


过去二十年,我们以为「最聪明」的那些工作,正在被逐个攻破。

不是慢慢侵蚀。是碾过去。像压路机碾过落叶。

但这不是「AI 取代人」的故事。

是「人类把什么都搞成了流水线」的故事。

世界是一个巨大的草台班子,这话真没错。

流水线工人不需要脑子,照流程做就行。现在回头看——我们都在干流水线的活。

我们一直以为自己在「工作」。其实我们只是站在流水线上,被系统喂输入、吐输出。

区别只是:有人的流水线在富士康,有人的流水线在 CBD。

AI 来了,流水线上的人可以自己躺上去了。


二、文科生也在流水线上

学文科的朋友可能觉得:还好我是搞「人文」的。

但这恰恰是最大的讽刺。

文科研究的是什么?人。意义。价值。情感。判断。

这些东西——恰恰是 AI 做不了的。

文科本来应该是出路。

但我们把它学成了什么样子?

记忆。复述。在既有框架内分析。按照标准格式写论文。

这些事情——AI 做得比你好得多。

我们把「研究意义」的学科,变成了「生产标准答案」的流水线。

所以问题不是「文科还是理科 」。而是:

你学的那个东西,有没有教你「在乎」?
还是只教你怎么拿分?


三、你以为“理性”是什么?

数据。最优解。完美方案。正确答案。

我们被教育成相信这些东西。

好像只要信息够多、算得够快,就能做出最好的决定。

但数据驱动什么?驱动你去哪?

「最优路径」——最优是相对于什么?

「完美方案」——完美是按谁的标准?

「正确答案」——正确是对谁而言?

没有在乎的东西,你算的到底是什么?

算力再强,也只是在无限的选项空间里做布朗运动。

每条路都通,每条路也都不通。因为没有目的地。

「理性」不是起点。「在乎」才是。

你在乎什么,决定了什么叫「最优」。

你害怕失去什么,决定了什么叫「风险」。

你渴望得到什么,决定了什么叫「收益」。

把这些抽掉—— 剩下的不是「纯粹理性」。

剩下的是一台永远在转、永远不输出的机器。


有人亲眼见过这台机器。

1982 年,神经科学家达马西奥的诊室里,走进来一个病人。

他叫 Elliot。成功商人。脑部肿瘤刚切掉,但手术刀也切走了一部分前额叶皮层——大脑中负责情绪处理的区域。

术后检查:智商正常。记忆完好。逻辑能力、语言能力,一切如常。

但他的生活彻底崩溃了

他没法做任何决定。

选午餐吃什么,他能分析半小时。性价比、等位时间、天气、距离——所有因素罗列得整整齐齐。

但他选不出来。

他的婚姻破裂了。事业毁了。

不是因为他变蠢了。是因为——

他什么都知道,但什么都不在乎了。


达马西奥后来写道:

Elliot 知道,但不感受。

他能分析所有选项的利弊,却无法判断哪个选项对他更重要。

因为「重要」这个判断,本身就需要情感参与。

没有在乎,就没有「重要」和「不重要」的区分。

没有这个区分,所有选项就是等价的。

所有选项都等价——就不可能做出选择。

你以为理性是什么?是在选项之间计算最优解?

不。理性是在你已经在乎某些东西之后,帮你找到达成它的路径。


四、写这篇文章的时候

老实说,这年头从零开始写公众号,还专门写长文的人,是有点没脑子在里面的。

那么长谁看完?这么深谁要钻?平台算法都懒得推。

写个大半天,改改删删。用 AI 怕被 AI 骗,自己老老实实写,又怕被人吐槽:写的什么乱七八糟,还不如豆包懂。

笑死。

但我想搞清楚的东西——我不写,谁写?

我在乎的东西——谁替我在乎?

靠 AI 吗?我的人生塞不进它的上下文。


五、什么人会崛起

——这个问题本身就是陷阱。

你想知道「什么人会崛起」,说明你还在想怎么赢。

但赢什么?

赢过 AI?它不睡觉。

赢过那些「少数人」?他们不是你的对手。他们根本没在和你比赛。

他们只是在做自己想做的事。而你还在问「做什么才有前途」。

这就是区别。


「在乎」不是一种能力。不是你学了就能赢的技能。

它是一个结果——

是你在人生的某个瞬间,突然发现有件事比「成功」更重要。

有人写代码,是因为他想看见自己的想法变成真的。
有人写代码,是因为大厂工资高。

AI 来了。前者继续写。后者失业了,然后问:「现在学什么最有前途?」

你看出区别了吗?

不是「能力」的区别。是「为什么做」的区别。


在乎的人会提出好问题、会把事情落地、会在失败时说「是我的问题」。

但这不是因为他们「懂得这么做更有竞争力」。

是因为他们没得选。

你真的在乎一件事,你就停不下来。不是因为它「能赢」,是因为你控制不住自己,又或许,你不再需要「控制」自己。

问、做、扛——不是能力,是症状

在乎是一种病。


那些没得这种病的人呢?

他们会问:「所以我应该在乎什么?」

这个问题没有答案。

不是我不想告诉你。是它没有标准答案

如果有人告诉你「你应该在乎 X」,那不是你的在乎。那是别人的 KPI。

你没法选择在乎什么。你只能发现自己在乎什么。


在乎长什么样?

是你知道这件事可能失败,但你不做会恶心自己。

不在乎任何事的人,不会被 AI 取代——因为他们本来就没在活着。

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